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导师介绍

蒋全胜

发布时间:2018-11-01    

 

硕士研究生指导教师简介

姓    名

蒋全胜

 蒋全胜.png

性    别

男 

出生年月

1978.07 

最高学历、学位

 博士研究生、工学博士

职    称

副教授

职    务

系主任 

电子邮箱

qschiang@163.com 

 

个人简介

一、基本情况:

苏州科技大学机械工程学院教授。20094月毕业于东南大学机械制造及其自动化专业,获学博士学位2016.08-2017.01英国南威尔士大学机械系访问学者。2017被遴选为硕士生导师2018被评为校优秀教师。

二、主要研究领域及学术成就:

主要从事智能装备状态监测与故障诊断等研究工作,包括:(1复杂机电设备非线性故障诊断方法;(2智能制造系统及装备技术;(3机器人及自动化技术。主持完成国家自然科学基金项目1项;主持完成江苏省自然科学基金面上项目1。主编《传感器与检测技术》教材一部(中国科技大学出版社,2013年)。近年来在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C》、《Journal of Mechanical Science and Technology》等国际国内核心期刊上发表学术论文40余篇,其中被SCI/EI收录18,单篇论文最高被引用48次。担任《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《振动工程学报》、《振动与冲击》等期刊审稿人;已授权国家发明专利3项。2016年指导本科生获第全国大学生机械创新设计大赛全国二等奖。

三、代表性科研成果:

[1] Quansheng Jiang, Qixing Zhu, Wei Liu, Bangfu Wang, and Fengyu Xu. An improved Laplacian Eigenmaps method for machine nonlinear fault feature extraction [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2018, Vol 232, Issue 21, pp. 3833 – 3842.

[2] Quansheng Jiang, Yehu Shen, Hua Li, Fengyu Xu.  New Fault Recognition Method for Rotary Machinery Based on Information Entropy and a Probabilistic Neural Network [J]. Sensors, 2018, 18, 337.

[3] Quansheng Jiang, Fengyu Xu. Grasping Claws of Bionic Climbing Robot for Rough Wall Surface: Modeling and Analysis [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 14.

[4] Jiang Quansheng, Zhu Qixin, Wang Bangfu, Guo Lihua. Nonlinear machine fault detection by semi-supervised Laplacian Eigenmaps [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(8): 3697-3703. 

[5] Jiang Quansheng, Jia Minping, Hu Jianzhong, Xu Feiyun. Machinery Fault Diagnosis Using Supervised Manifold Learning [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2009, 23(7): 2301-2311. (SCI二区,它引48)

[6] Jiang Quansheng, Jia Minping, Hu Jianzhong, Xu Feiyun. Modified Laplacian Eigenmap Method for Fault Diagnosis [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 21(3): 90-93.

[7] 蒋全胜,汪帮富,朱其新. 基于半监督拉普拉斯特征映射的压缩机故障辨识[J]. 自动化仪表,2017, 38(12):18-20.

[8] 薛加鹏,蒋全胜*,江明明,丁桂洋. 智能低氧呼吸训练装置自动监测与控制系统设计[J]. 自动化仪表,2017, 38(02):25-27. (通讯作者)  

[9] 江明明,蒋全胜*,丁桂洋,薛加鹏. 基于单神经元PID的低氧呼吸训练装置压力控制系统设计[J]. 机床与液压(英文版), 2017, (18):81-85. (通讯作者)

[10] 李洪鹏,蒋全胜*,殷新培,张其凯,许杰. 基于LabVIEW的风电机组状态监测与故障预示系统设计[J]. 装备制造技术, 2017, (06):67-69+84. (通讯作者)

[11] 蒋全胜,贾民平. 面向机电产品服务系统的远程维护与故障诊断研究[J]. 机床与液压, 2015, 43(13):181-184.

[12] 蒋全胜,李华荣,黄鹏. 一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型. 振动与冲击,  2012, 31 (23): 132-136. EI: 20130615999922

[13] 蒋全胜,李华荣,黄鹏. 一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法. 江南大学学报(自然科学版), 2012, 114: 401-405.

[14] 蒋全胜, 贾民平. 免疫计算在故障诊断中的应用研究[J]. 机床与液压, 2009, 37 (3): 169-172.

[15] 蒋全胜, 贾民平, 胡建中,许飞云. 一种基于人工免疫的模糊核聚类算法[J]. 中国机械工程, 2008, 19(5): 594-597.

[16] 蒋全胜, 贾民平, 胡建中,许飞云. 基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(20) : 5710-5713.EI: 20084711723449

[17] Jiang Quansheng, Li Suping. Classification criterion based neighborhood optimization method on Laplacian Eigenmaps. Advanced Materials Research, v 403-408, p 2679-2682, 2012.EI: 20115014601793

[18] Jiang Quansheng, Lu Yeping, Hong Zuokui. A neighborhood parameter optimization method of LLE based on topology preservation. Proceedings of 2011 International Conference on Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology, EMEIT 2011, v8, p4231-4234, 2011.EI: 20114014403980

[19] Jiang Quansheng, Li Huarong. Remote condition monitoring and diagnosis technology for rotating tower of continuous casting machine. Advanced Materials Research, v 462, p 850-854, 2012, Material Science and Engineering Technology. (EI: 20120914822044)

[20] Jiang Quansheng, Lu Jiayun, Jia Minping. New Method of Fault Feature Extraction Based on Supervised LLE[C]. 2010 Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2010, p 1727-1731, 2010. (EI: 20103213139798)

[21] Jiang Quansheng, Lu Jiayun, Jia Minping. Nonlinear Manifold Learning Based Fault Classification Method [C]. Proceedings of the 29th Chinese Control Conference, CCC'10, p 2972-2976, 2010. (EI: 20105113503966)

[22] Jiang Quansheng, Jia Minping. Supervised Laplacian Eigenmaps for Machinery Fault Classification [C]. 2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering (CSIE), VOLS 7: 116-120, Los Angeles/Anaheim, USA. (EI: 20094712464306)

[23] Jiang Quansheng, Jia Minping. New Approach of Intelligent Fault Diagnosis Based on LLE Algorithm[C]. 20th of Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2008), VOLS 1-11: 522-526, 2008. (EI: 20084011609779)

[24] Jiang Quansheng, Jia Minping. Novel hybrid clustering algorithm incorporating artificial immunity into fuzzy kernel clustering for pattern recognition[C]. Proceedings of the 26th Chinese Control Conference (CCC 2007), Vol 4: 592-596, 2007. (EI: 20080211015519)

[25] Lu Jiayun, Jiang Quansheng. Influence of Nano Zinc Oxide Treated by HMDS in Humidity Detection. 21th of Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009), VOLS 1: 4832-4837, 2009. (EI: 20094712469968)

[26] 蒋全胜、李华荣、黄鹏. 基于半监督流形学习的非线性故障检测方法,2016.1.6 发明专利授权,中国,201310137829.1.

 

四、代表性科研项目:

[1] 主持完成国家自然科学基金资助项目“基于半监督流形学习的非线性故障诊断方法研究” (No. 51005025)一项。(2011.01-2013.12

[2] 主持江苏省自然科学基金面上项目“基于稀疏流形学习的机械复合故障特征提取与诊断方法研究”(No. BK20151199)一项。(2015.07-2018.06

[3] 主持完成安徽省自然科学基金面上项目“半监督流形学习及其在非线性特征提取中的应用”(No. 11040606M114)一项。(2011.01-2012.12

 

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